首先这个东西其实并没有特别神奇之处，无非是大数据和算法算力的整合。人类在互联网世界里的行为有了足够多的数据积累，再使用算法去推算每个文本后面出现文本的概率，最后使用巨大的算力进行支撑。所以你每一次给chatgpt发一个文本，得到的不过是一个概率算出来的东西，不代表这个AI就会思考了。本质上跟把所有棋谱都喂进去，然后你很难赢它是一个道理。
不过没有神奇之处，不代表影响不巨大。AI能做到的，就是能够大幅度提高脑力劳动的效率，节省重复的劳动。比如要写一本书的大纲，这个事情之前已经有无数人都写过了，再弄一份差不多的出来并不难，这就是一种重复劳动，以后AI就可以帮你直接做了。信息时代最重要的转变就是出现了脑力劳动者，也就是坐在办公室里用笔记本工作的那群人。这群人才是受到AI威胁最大的人群。
不管是公司里的哪个职能，以后对重复劳动的需求都会大幅降低，比如市场部里，以前需要有人去整理表格，对数据进行分析统计，以后就不用了。比如程序员，以前可能某些模块需要重复去写代码，以后也不用了。不仅不用，有些做工作过程中对准确性要求高的地方，比如debug，效率也会大幅提升。
所以真正不可替代的部分，是那些需要思考，且前人没有思考过的，或者需要个性化的部分。比如针对你的公司，你应该如何运营。AI能够给你生成1000份运营计划，因为这些都是前人做过的，但是你的公司执行什么运营计划，还得自己来决定。
另一个影响就是公司的规模会不断缩小，很简单因为效率提升了，公司为了完成同样的任务，不需要那么多人了，这可能对职场人士是一个比较现实的威胁。
不过威胁也会带来机会。机会来自于，创业的成本和效率也大大地降低了。以往一个想法的实现，需要招聘10个人，未来可能2个人就够了。所以AI的普及可能会引发一批新的创业浪潮。每个人都要想想，在一个AI powered的公司里，自己能承担一个什么角色。
另外再说说，所谓的prompt engineering不过是一个过渡的职能。就跟以前用照相机，需要专门去学习快门、光圈等专业知识，但是现在手机上只要点一下屏幕就可以拍出来很好的照片。Prompt engineering解决的其实还是人和机器互动的问题。随着AI越来越容易使用，prompt engineering最终也会消失。
最后，AI虽然现在还非常消耗算法算力，但是算法和算力都会不断演进，使用AI的成本会越来越低，就像当年一个计算机有一个房间那么大，现在一个手表也是一台计算机了。所以随着时间的推移，AI会越来越普及，到时候可能每个人都可以用得上AI。
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